2D07-08

2023/03/15 13:30

一般講演

ミーティングルーム D

機械学習と形式概念分析を用いた異種発現系における可溶性発現の改善に寄与する因子の探索手法の開発
Development of a new way to search for "factors that improve soluble expression in heterologous expression" using machine learning and formal concept analysis

○篠田 優鈴木 皓大中村 正樹榊原 一紀浅野 泰久
○Suguru SHINODA Kodai SUZUKI Masaki NAKAMURA Kazutoshi SAKAKIBARA Yasuhisa ASANO

富山県大工
Toyama Pref. Univ.

aggregation / formal concept analysis / machine learning

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