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3E05-02
一般講演
ミーティングルーム E
タンパク質のアミノ酸配列設計における学習データが及ぼす影響の解析
The effects of training data on the amino acid sequences generated by deep learning.
○佐藤 美和平松 道晶細田 至温田邉 麻衣子渡辺 康一
○Miwa Sato Michiaki Hiramatsu Shion Hosoda Maiko Tanabe Koichi Watanabe
日立製作所
Hitachi, Ltd.
Protein sequence design / deep learning / directed evolution
要旨 (PDF)
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